識別(bie)並分(fen)類企(qi)業的全部數據資源，建立全(quan)面的數據資產(chan)Ⓙ目錄，確保對數據資源的全(quan)⸈面掌(zhang)控(kong)⹄，為有效(xiao)管理和(he)利(li)用數(shu)❽據資產打(da)Ⓣ下(xia)堅實基(ji)礎。

制定並(bing)執行統一的數(shu)據(ju)標(biao)準，規(gui)範數據(ju)定義和格式，消(xiao)除冗余和不一(yi)致性，實現跨部門(men)和(he)⓬跨系統的數據(ju)一(yi)致(zhi)性，為企(qi)業(ye)提供(gong)標(biao)準化(hua)的數據基礎。

運(yun)用(yong)⹌高效率(lv)檢測工具和方(fang)法對數據(ju)Ⓛ進行清(qing)⓱洗、校驗和(he)監控，增強數(shu)據的準確性(xing)、完整性(xing)和(he)一致性，解決數據質量問題，確保業務(wu)決(jue)策的可靠性和(he)效率(lv)。

針對(dui)⹫特定行業場(chang)⹈景，構(gou)ⓠ建(jian)數(shu)⓬據應用(yong)⒍（數(shu)據指(zhi)標(biao)ⅉ）體系，確(que)保關鍵業(ye)務數據準(zhun)確反(fan)映企(qi)業的運營(ying)狀況(kuang)，支(zhi)⒎持(chi)決策層進(jin)⸶行深入(ru)⓾分析和科學決策(ce)，推動數據驅(qu)動的業務(wu)增(zeng)⹅長與優化(hua)。