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    數(shu)據(ju)⸓安全管控(kong)ⓔ平臺
    圍繞數據全生命周期,覆蓋(gai)開(kai)發、測試、運維(wei)、運營(ying)、訪問、管理(li)等具體(ti)⒏應用(yong)場景,通(tong)過集成(cheng)數據采集安(an)全、數(shu)據存(cun)儲安全(quan)、開發測試(shi)數據使用(yong)安全(quan)、數據庫(ku)運(yun)℥維(wei)安全、API接口(kou)⓭數據安全、數據(ju)共享安(an)全、數據外(wai)發安(an)全等模塊(kuai),構建堅實的數(shu)⑧據防(fang)護體系,有效(xiao)預防數據違規(gui),追溯非法訪(fang)Ⓙ問,告警(jing)⹩異常(chang)操作。平臺(tai)整合分類分級(ji)⒘、靜態與動(dong)⅍態(tai)脫(tuo)⒛敏、安全共享(xiang)和全(quan)面審計(ji)等多(duo)個(ge)子系統,形(xing)成統一、標準的(de)用戶界(jie)面,呈現(xian)數據安全(quan)態勢全景。
    核心功能(neng)⹸
    • 數(shu)℣據(ju)⓽分(fen)類分級
      基(ji)⹢於行(xing)⹟業或者企(qi)業(ye)分(fen)類(lei)Ⓓ分(fen)級標準(zhun),通(tong)過(guo)數據(ju)資(zi)產(chan)自(zi)動掃描和數(shu)⹉據自動識別,對企(qi)業數據資(zi)ↀ產(chan)進行分類分(fen)ⅅ級,根據數據安全(quan)級別及數(shu)據訪問用戶權限配置。
    • 數據(ju)⹶靜(jing)態(tai)脫敏(min)⅃
      對(dui)敏感數(shu)Ⓝ據進行處理(li),使其不可讀(du)、不可識別,保(bao)證數據安(an)全性(xing)。同時(shi)保(bao)留原有數(shu)℧據唯一(yi)性(xing)⸿、仿真性(xing)、關(guan)聯性等(deng)⅃特(te)征(zheng),使(shi)其滿足(zu)數(shu)Ⅰ據庫(ku)ⅈ的約(yue)⸻束校驗和(he)ⅴ數據(ju)❻規則校驗(yan)。
    • 數(shu)⹖據(ju)⓺動態(tai)⸥脫敏(min)
      在(zai)Ⅿ生(sheng)產環(huan)境中,通過代理(li)的(de)方式對(dui)數(shu)Ⓡ據(ju)庫實(shi)ⓩ時(shi)訪(fang)問請(qing)求進行(xing)ⓥ解(jie)析(xi),按照(zhao)一定(ding)的(de)規則和(he)算法(fa)對敏感數據(ju)⒒的查(cha)詢和調(diao)ⅽ用(yong)Ⓟ結果進行(xing)Ⓐ“實時”脫敏(min),保(bao)⹱證數據安全。
    • 數(shu)據庫審計
      實時(shi)監控數據(ju)庫運行情況,為安全事件溯(su)源和追責提供有(you)力的(de)依(yi)⹻據,提(ti)供符合(he)《網(wang)絡(luo)安(an)⑦全法》和《網(wang)⸜絡安全等級保護2.0制度(du)》等(deng)Ⓨ法律法規及政策(ce)Ⓦ要求(qiu)⹴的分析報表。
    • 數據安(an)全共享
      基(ji)於數據資源目錄(lu)對(dui)共(gong)⹹享(xiang)數據(ju)進行(xing)⓮訪問控制(zhi)Ⓞ和操(cao)作(zuo)⸏權限管理,確保僅(jin)Ⓤ限(xian)經過授權的(de)用戶訪問和操作數據(ju)⒖,並(bing)對(dui)敏(min)Ⅵ感數據進行(xing)Ⓕ脫敏、添加水印處理,讓共享(xiang)過程更安全。
    • 數據(ju)防泄(xie)漏
      建立角(jiao)色和權限系統(tong),對用戶的(de)數據訪問行為(wei)進(jin)行授權,根(gen)據(ju)用(yong)戶的權限結合訪問(wen)數(shu)據的(de)安全級別(bie)配置安(an)全(quan)訪問策(ce)略,並設置數據訪(fang)℣問的有(you)效(xiao)期。
    優(you)❻勢(shi)價值(zhi)
     
     
     
    一體化數據(ju)❽安(an)ↀ全管控
    從數據采集(ji)安全、數據傳輸(shu)安全、數據(ju)共享安全、數(shu)據(ju)⸐交換安全(quan)等多個(ge)維(wei)度對數據(ju)進行(xing)⸐安全防護,實現數據安(an)ⓦ全(quan)統(tong)一(yi)管(guan)❾理、統(tong)一調度、統一服(fu)⅂務、統一監控。
    全生命周期安(an)全(quan)⸺護航
    幫助用(yong)戶對(dui)⹸數(shu)①據(ju)資產進(jin)⒘行梳理(資產(chan)統計、分類(lei)、聚類、分級、密級(ji)標(biao)識(shi)⸚等(deng))、安全管(guan)控(數(shu)據加(jia)②密、權限(xian)管理,數據脫敏、應(ying)用(yong)準入、行為審計(ji)等)、態(tai)™勢感知(趨勢分析(xi)⓷、風險(xian)預(yu)警、精準溯源、風險(xian)人員(yuan)畫像等(deng)),通過定義數據訪問權限模型,實現數據使用事前審批、事中監控、事後審(shen)❹計,在(zai)挖掘數據價值(zhi)的同時保證企業數(shu)據安全。
    多項(xiang)數據安全技術加持
    融合機器學(xue)習、數據標識、大(da)數(shu)據(ju)分析、關(guan)聯(lian)分析、去標識化處(chu)理(li)、訪(fang)⸩問控制等多項大數據技術和安全技(ji)術。
    適用場景(jing)

    數據種類(lei)多、數據量大,敏(min)感(gan)資產不(bu)清晰,梳理困難(nan)

    缺乏(fa)統一的數據安全(quan)Ⓟ執行標準和產品

    缺乏面(mian)⒚向各數據應用(yong)環節的數據安(an)Ⅿ全產(chan)品(pin)

    缺乏(fa)統(tong)一的(de)數據(ju)安(an)全運行管控(kong)⹉平臺,無(wu)Ⅎ法對企(qi)⓫業整體的(de)數據安全狀態進行控(kong)制(zhi)ⓞ

    行業客戶案例
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