酒(jiu)店(dian)⓳運營(ying)管理需要精準預(yu)測不(bu)同時間範圍(wei)Ⅾ內的銷量變動和訂單規(gui)⒚模。
需(xu)要考(kao)慮(lv)⅖退訂率和(he)℧外(wai)部因素如節假日、特殊事件(jian)對運營的影(ying)響(xiang)。
缺(que)乏能(neng)⅛夠快速(su)響應市(shi)場變(bian)化並優化資(zi)ⅹ源分配的(de)ↅ決(jue)策支持系統。
神州(zhou)數(shu)碼(ma)幫(bang)助(zhu)客(ke)戶開發(fa)了一套(tao)綜(zong)合預(yu)Ⅹ測系統,包(bao)⸩含7日(ri)短期、30日中期和(he)90日(ri)長期(qi)預測模型,利(li)用(yong)多元時序分析(xi)和(he)神經網絡集成(cheng)學習(xi)器,結(jie)合業務經驗和市(shi)場數(shu)Ⅼ據進行(xing)精準(zhun)預測。
預測系(xi)Ⅽ統(tong)幫助酒(jiu)店快速(su)⅊應對市場變化,優化(hua)資(zi)源(yuan)⹙分配(pei)Ⅶ。
中(zhong)⸚期預(yu)❸測支(zhi)持(chi)❽銷(xiao)售(shou)策略(lve)制定,提高客(ke)⅏房出(chu)租(zu)ℵ率(lv)。
長(zhang)期預測助力(li)℠酒店把握(wo)行業(ye)趨勢(shi)ⓦ,進(jin)❶行(xing)Ⓠ戰略規劃。
提(ti)Ⓟ升酒店(dian)對(dui)市場動(dong)態(tai)的響應速度和準確(que)性,增強競爭(zheng)力。