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    客(ke)戶檔案
    某(mou)⸴國(guo)際知名體(ti)育用品公(gong)司,旗(qi)下(xia)擁有多個(ge)⅂國際(ji)ⅎ運動(dong)及戶(hu)Ↄ外用品品牌,正面臨內(nei)部數據割(ge)⸸裂和數(shu)⒎字化(hua)轉型的(de)⹣挑戰。
    業務挑戰

    • 內部多個品牌和部門(men)使(shi)用自(zi)有(you)ⅎ系統,導致數據(ju)隔(ge)Ⅰ離。

     

    • 經(jing)歷大(da)數據平臺搭(da)建(jian)失敗(bai)和業務調整後(hou)⹥,仍(reng)需建立(li)數據(ju)平臺(tai)。

     

    • 需要實現(xian)數(shu)Ⓙ據的統(tong)一(yi)❷調用(yong)⑰和數字化(hua)轉型(xing),以支(zhi)持(chi)⹎新(xin)業(ye)⅖務需(xu)求。

     

    解決方案

    神(shen)⓭州數(shu)碼為客戶(hu)⒐提(ti)供(gong)了基於(yu)⅋實際業務(wu)⒑場景(jing)的數據(ju)分析基礎平臺搭建方案,整合了銷售(shou)、財(cai)務、供應鏈等多(duo)部(bu)門數據,實(shi)現了跨部門系統的數(shu)據集成(cheng)和中(zhong)臺(tai)建設。

    方案優(you)勢
    • 全(quan)⑨面數據集(ji)❿成(cheng)⹶:
      整(zheng)⒒合跨(kua)部門數(shu)⸤據和系統,構建集中(zhong)式數據(ju)中臺(tai)⅌,實現(xian)數(shu)據的無縫連接(jie)和(he)⓹統一(yi)管(guan)ⓨ理。
    • 高(gao)效自主分析:
      提(ti)供預(yu)⅁搭(da)建的業務數(shu)ↅ據集和拖(tuo)拉拽式(shi)分析(xi)工具,業務(wu)用戶能夠快(kuai)速(su)進行多(duo)維度數據探索(suo)。
    • 簡化(hua)Ⓓ報(bao)⸢告流(liu)程:
      優化財務和(he)ↇ業(ye)務報(bao)❹告制作(zuo)⹜,減(jian)⒋少人(ren)力(li)物力(li)消(xiao)①耗,提升(sheng)數據處(chu)Ⓣ理的(de)效率(lv)⸞和透明(ming)⒔度。
    客(ke)⹔戶價值
    解(jie)⸘決(jue)數據(ju)分析問(wen)題:

    為業務部門提供了統(tong)⹆一的(de)⹇數據(ju)分(fen)析工具,簡化報表制(zhi)⹻作流(liu)程。

    建立(li)分(fen)析體系(xi):

    建(jian)⅒立了完整(zheng)的(de)終(zhong)Ⅎ端(duan)流(liu)水分析體(ti)系(xi),增強數據(ju)洞察力(li)。

    提高(gao)⅕報告(gao)效(xiao)率:

    減少了財務報告(gao)的人力物力消耗,優化(hua)了數(shu)據流(liu)的清(qing)⅜晰度和(he)透明度(du)。

    倒計(ji)時 5
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁢⁤⁢‍‌‍⁢⁢⁤⁤⁣⁢
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