數(shu)據孤(gu)島問題：客戶(hu)內部存在多個數據孤島(dao)，不(bu)同(tong)來源和系統間的(de)數(shu)⹌據難以實現有(you)℗效(xiao)整合，影響(xiang)數據驅動的決策(ce)制定和業(ye)務流程優(you)⹷化。

技(ji)術(shu)基礎設施不足(zu)⹳：客戶缺少先(xian)ⅇ進的(de)技術基礎設施來(lai)支持全域數據的(de)集(ji)成(cheng)和分析，導致數(shu)字化(hua)轉型進程緩(huan)慢，無法(fa)充(chong)分發(fa)揮數據潛能。

智能化服務水平有限(xian)⒚：客(ke)戶的服務(wu)流(liu)程和(he)運營管理(li)尚未(wei)實(shi)現高(gao)度(du)智能化，數據資源(yuan)的全程生態管理(li)和智能化(hua)服務的實施(shi)面(mian)臨技術(shu)和操作上的挑戰。

通(tong)⸔過(guo)數據賦能(neng)，提供便捷、可信的服(fu)ℹ務交易，支(zhi)⹻持(chi)精(jing)準業務決策(ce)。

促進本(ben)⸕地產(chan)⹟業經濟的發展，實(shi)現區域經(jing)濟的數字(zi)化轉(zhuan)型。

支撐客戶(hu)ⅹ的(de)“互聯網(wang)Ⓘ+”行(xing)動計(ji)❸劃(hua)，保持企(qi)ↁ業在市(shi)⹥場競爭中(zhong)的(de)領先地位。