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地鐵(tie)屏(ping)蔽門(men)⹗的(de)定期(qi)巡檢(jian)需(xu)要耗費大量時(shi)間(jian)和資(zi)源。
傳統巡檢方法(fa)可能缺乏針對(dui)性，無法精準識(shi)別屏(ping)蔽門的潛(qian)在問題(ti)。
需(xu)要(yao)Ⓠ提升地鐵屏(ping)蔽(bi)門的運維(wei)⸻效率(lv)⸚和預測性維(wei)⸕護能力。
神(shen)Ⅲ州數碼幫助(zhu)客(ke)戶(hu)結合機器(qi)學(xue)習(xi)技術和工(gong)控(kong)設(she)備數(shu)據(ju)⸱，采集(ji)屏(ping)ⅹ蔽(bi)門DCU控(kong)制單元的(de)開關門(men)ⅉ動態數(shu)據，通過聚類(lei)、動態(tai)時間規整和數據插值仿真等技術(shu)手段，對屏蔽門健康度進行智能評估和建模(mo)。
通過(guo)智能評估，精(jing)準識(shi)別需要維護的屏蔽(bi)門，提高巡檢效率(lv)⒍。
減少不必要的(de)巡檢，降低運維成本。
通過自(zi)動化的(de)⸃數(shu)據分析和報(bao)告(gao)，提高地鐵運營公司的(de)工作效率。
通過健康度評分和趨(qu)勢(shi)分析，實現(xian)預(yu)測性維(wei)護，減少意(yi)外故(gu)障。
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