數(shu)據整(zheng)合挑戰：客戶(hu)℩目前面臨數(shu)據(ju)孤島(dao)問題，其內(nei)部多個數據源和(he)⑤系(xi)統間的數(shu)據(ju)整合(he)⓿存在(zai)障礙，這(zhe)限(xian)制了數據(ju)驅(qu)動決策(ce)的(de)效(xiao)率和(he)業(ye)務流程的優(you)⸝化。

技術基(ji)礎(chu)設(she)施升(sheng)⑭級需求：客(ke)戶需要(yao)⹟升級其技術(shu)⸄基(ji)⸴礎設施，以(yi)支持全面(mian)⸼的數據集(ji)⹘成(cheng)和(he)分析，當前的不足導致數字化轉(zhuan)型進程受(shou)阻(zu)，未能充分發揮數(shu)據的(de)⹙潛(qian)在價值。

數(shu)據治(zhi)理與(yu)智能化(hua)服務發展：客戶在數據治理(li)體(ti)系和智(zhi)ⅱ能化(hua)⑮服務(wu)水平方面存(cun)在提升(sheng)空間，需(xu)要(yao)構建有(you)效的(de)組織架構和治理機制，以支持數據的全程(cheng)生(sheng)態(tai)⸜管理和(he)智能化(hua)ⓕ服務(wu)的實施，應(ying)對(dui)⑫技術(shu)⸋和(he)操作上的(de)挑戰。

通過數(shu)ℱ據資產管(guan)理(li)平臺，顯著提(ti)高(gao)數據管理(li)效(xiao)⸾率。

統一的管理和標準化(hua)⑥流程(cheng)改(gai)善(shan)了數(shu)據透明(ming)度(du)和可用性。

提供(gong)準(zhun)確的(de)業務決(jue)⹑策(ce)支(zhi)持，優化(hua)運營(ying)管控。

建立數據治理體(ti)系(xi)和組織架構(gou)⸺，為企業長(zhang)期(qi)ℯ數據治(zhi)⓺理及應用奠定基礎。

增強企業的數據治理能(neng)力，提(ti)升業務競爭力。