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    行業客(ke)戶(hu)案(an)例(li)⹜
    解(jie)決(jue)⅋方案
    AI for Process ——端到端一站(zhan)式 AI 工作空間
    端到端的一站式AI工作(zuo)⸐空(kong)間深度融合了從企(qi)業戰略規(gui)ⅳ劃到日(ri)常經營(ying)⓹的(de)全流(liu)程(cheng)業務板塊(kuai)ℷ,定向解決車企內部領域多、部門多、鏈條(tiao)ⓨ長(zhang)⓺、場景碎(sui)ↄ片(pian)⑫化(hua)⸠等難(nan)⓫題,支(zhi)⸛持(chi)⸷車企快速構(gou)建以AI為核心的生產力寫(xie)作體系,實現任務執行與(yu)AI能力的(de)無縫集(ji)成(cheng)與交互
    咨詢(xun)服(fu)務(wu)
    利用數(shu)⓶據(ju)智(zhi)能(neng),基於(yu)消費者(zhe)⅃大(da)數據,通過(guo)線索增強,用戶畫像,個性化話術和潛(qian)在競品(pin)分(fen)ℴ析(xi)等,幫助有(you)⹥效(xiao)提升線上銷(xiao)℣售線索轉(zhuan)化(hua)率。
    全(quan)鏈路線(xian)索轉化智能平臺CALO
    車企發展中(zhong),業務環節細微(wei)K的效率(lv)提升能引發重(zhong)大變革。如今線索增長瓶(ping)頸制(zhi)約著(zhu)車企(qi)發展(zhan),神(shen)⓬州數(shu)碼(ma)以用戶為(wei)中(zhong)心(xin)ⅰ打造(zao)全鏈路(lu)線索轉化智能(neng)平(ping)臺CALO,深(shen)入分(fen)⒏析其用(yong)⒓戶線索(suo)鏈(lian)⸚路痛(tong)點(dian)⸓,提(ti)供全面解決(jue)⸷方(fang)⹲案。實(shi)⅋踐效果顯示,平臺可(ke)⅓實現獲客線索量(liang)Å提(ti)升10%,成本(ben)降低10%,成交率提升102%,銷(xiao)ℸ量提升超5%,在市場(chang)⹷競爭中更(geng)具優勢。
    對話(hua)智能(neng)⹈
    當前(qian)市場中的‘客戶之聲’並(bing)⹄沒(mei)⹕有被充分收集(ji),大數(shu)據和大模型支持當下文字、圖(tu)片、音(yin)⹿ 視頻(pin)等多(duo)⒙模態,多維度的(de)⸢用戶洞察。圍繞對話智能(neng)ↆ展(zhan)開的專業(ye)、高效、全面、聚焦(jiao)的(de)行(xing)④業垂(chui)ⓖ類大模型應(ying)用產品(pin)ℸ,正(zheng)在幫助企(qi)⸈業重構業(ye)務(wu)應(ying)用(yong)⸄場景(jing)⅛,推動以(yi)用戶為中心的全鏈路(lu)⹘、全生(sheng)命周(zhou)期的線(xian)⸙索(suo)Ⅸ和售(shou)⹊後(hou)ⓙ服務智能(neng)升級。
    神州問學(xue)⸓智(zhi)車解決方(fang)案系列(lie)
    神州問(wen)⸌學智車解決(jue)方案是(shi)一(yi)套基於AI技術的汽車(che)行(xing)業(ye)ⓒ智能化系統,覆蓋(gai)從(cong)底(di)Ⓟ層算力(li)到(dao)頂(ding)⅒層(ceng)AI應(ying)Ⅹ用(yong)的全棧(zhan)⹦方(fang)案。方案由(you)算力層、模型(xing)ⓛ層和(he)應用層組成:算(suan)力層,方案(an)⓮支持多(duo)Ⓠ種(zhong)一體機配(pei)置,具備(bei)雲端靈活部署、多雲(yun)⒔適(shi)配以及動態優化計算(suan)資(zi)源(yuan)的能(neng)力;模(mo)型(xing)⒍層(ceng)⹪,神州問學平臺版提供了企(qi)⅐業級(ji)AI應用一站式構建(jian)與管理(li)平(ping)臺,支持基於後訓練(lian)⑨強(qiang)化技(ji)術(shu)的汽(qi)車企業專屬(shu)模型的訓(xun)練、評測和(he)運營;應用層,神(shen)州(zhou)⅐問學DeepSeek版提(ti)供包括(kuo)⸩超級員(yuan)工、智能招采、智(zhi)ↄ能(neng)營(ying)Ⓝ銷、智能(neng)⅀客服(fu)、AI for BI等(deng)一(yi)系列解決方案(an),可助(zhu)力汽(qi)車(che)行業實現數字(zi)化(hua)轉型,讓管(guan)理更(geng)智能、響應(ying)更敏捷(jie)。
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