近(jin)期(qi)Ⓟ，由神州數碼與德勤中國聯合打造的 AI Factory 系(xi)⅞列主(zhu)題(ti)工作坊(fang)第四期——企(qi)ⓨ業(ye)級 AI 領袖轉(zhuan)⹦型工作坊，在神州數(shu)碼 DC·AI 生態創新中心圓滿舉(ju)辦(ban)⸽。

近 10 位(wei)⹌知名企(qi)業高管(guan)ↇ齊聚此(ci)ⓟ次(ci)❺活動(dong)，圍繞 AI 推(tui)Ⅸ動企業轉型的前沿話題，分(fen)享最新思(si)⸖考(kao)與實踐成果(guo)。活(huo)動(dong)聚焦(jiao)⸛戰略與落(luo)地(di)⸄兩(liang)大核心層面(mian)，通(tong)過(guo)明確企業GenAI轉型戰(zhan)℣略定(ding)⹼位、制定落(luo)地策略、梳(shu)⹕理應用場(chang)景(jing)，著力推進GenAI體系化能力(li)建(jian)⸊設，助力企業(ye)構建企業核心競爭力(li)№。

德(de)勤中(zhong)國咨詢(xun)業務雲服(fu)⒙務全國(guo)主管合(he)夥人孫曉臻指(zhi)ⓢ出，企業(ye)ⓉAI落地(di)⸟的策略與規劃，很大(da)程度取決於(yu)⹏管理層對AI的認(ren)⹰知與定位(wei)。認知(zhi)與定(ding)⹑位(wei)是企(qi)⅓業AI戰(zhan)略的底層邏輯(ji)⅁，若管(guan)理層(ceng)將AI視作 “市場領先(xian)ℶ武器”，企(qi)業會以(yi)ⓕ “引領者(zhe)” 姿態(tai)進(jin)行(xing)全鏈路(lu)布局；若聚焦特定(ding)⸧場景(jing)實現突破，企(qi)業將(jiang)⹸成為 “重點突(tu)破(po)ↁ者(zhe)⅁”；而“跟隨者(zhe)⸻” 選(xuan)擇觀(guan)望(wang)行(xing)業標桿，更關註成熟技術與(yu)⹰最佳實踐；“推廣者” 則傾(qing)⒑向(xiang)全員(yuan)⹢普及基礎AI能(neng)力，從(cong)簡(jian)單場景起步(bu)⹵。值得註意的是(shi)Ⅾ，企業定(ding)ⓙ位(wei)Ⓕ並非固定不變。隨著AI導入的深入，管理層可(ke)能從 “跟隨(sui)者” 轉(zhuan)變(bian)為 “結(jie)果導向(xiang)ⅇ型”，這(zhe)⅙就要求企業戰略具(ju)備(bei)動態調(diao)整的彈(dan)⅝性。

在交流(liu)⒋環(huan)⸡節，參與嘉賓普(pu)Ⓖ遍認為(wei)，在具(ju)體的AI項(xiang)⑩目落地(di)過(guo)ⓥ程中仍(reng)⓭存(cun)ⅇ在(zai)較大(da)挑戰，投(tou)ℹ資回報率往往低(di)於預期(qi)。如何保證項(xiang)目(mu)ℶ的有效的落地並(bing)達到預期是目前(qian)企(qi)業(ye)在推進AI項目(mu)面臨的共性(xing)和(he)急需解決的問題(ti)。

對(dui)⹖此(ci)⸀，神州(zhou)ⅿ數(shu)碼通(tong)明湖(hu)雲和信(xin)創研究院 AI 解決方案專家楊柳春給出了(le)專業(ye)見(jian)解。他指(zhi)出，企業(ye)在執(zhi)行 AI 項(xiang)℣目落地時，首先面臨的(de)⹹一個關鍵挑戰是復(fu)⹶合(he)型人(ren)才(cai)的稀(xi)缺。這種人才既需要(yao)掌(zhang)握 AI 技術，又要(yao)對業(ye)務場景有(you)⸻深入的(de)理解，而(er)培養這樣(yang)的人才往往難度較大。除此(ci)之外，數據獲取也存在一定(ding)的壁壘(lei)，並且(qie)⹈隨(sui)著數據量和復(fu)⓿雜性的增加(jia)，數據治理以及(ji)技(ji)術架構(gou)設(she)計(ji)Ⅻ的難(nan)度也在不斷上(shang)升，這(zhe)Ⓦ使得(de) AI 應(ying)用(yong)的落地(di)和(he)⸜開發(fa)Ⓟ變得(de)比普(pu)⹱通(tong)應用開發更(geng)加復(fu)雜。

鑒於(yu)這些挑戰(zhan)，楊(yang)ⅇ柳春認為(wei)，企業在推進 AI 戰略落(luo)⓿地時(shi)，必須綜合考慮(lv)Ⓔ多個因(yin)素(su)，包括(kuo) AI 架構(gou)的合理(li)性(xing)ⅆ、業務如何實(shi)現 AI 化以及(ji)成本的(de)有效控(kong)制等，同(tong)時 AI 產品的開發(fa)也需要標(biao)準化流(liu)ⓥ程的(de)ⓦ有力支撐。他還(hai)特別(bie)強調，企業要(yao)避免(mian)⑰陷入一(yi)個(ge)誤區，即認為引(yin)入 POC（概念驗證(zheng)⹜）等工(gong)具就能(neng)夠(gou)解決所有(you)問(wen)題。實際上，在具(ju)⹹體的(de)業(ye)務(wu)場(chang)⒗景(jing)中，功能的實現更多地依賴於專業人才的能力以及合(he)⹆理架(jia)⅏構(gou)設計的支撐，只有(you)這樣，才(cai)能確(que)保 AI 戰(zhan)⹁略的(de)有效執行和(he)項目的成功(gong)落地(di)⸚。

最後，神州(zhou)數(shu)碼品牌(pai)與市場營銷總經理、中臺(tai)副(fu)⸖總(zong)ℹ經(jing)理皇甫子喬總結道，相較於(yu)ⓓ已(yi)⒓歷經多(duo)年探索(suo)❶、積(ji)累(lei)⒉成熟規劃經驗的數(shu)字化轉型與(yu)Ⓟ信息化建(jian)設(she)，生成(cheng)式 AI 的應(ying)用(yong)讓企(qi)業普遍面(mian)ⓣ臨信心(xin)ℵ不足的困境。由(you)於缺(que)乏(fa)過往實(shi)踐經驗沈澱，企業難(nan)以精準規(gui)⅍劃(hua) AI 落地路(lu)徑，往往需(xu)要耗費(fei)大量(liang)時(shi)間(jian)試錯，才能摸索出有效方法。為(wei)⹉此，神州數碼(ma)ⅸ與德勤中國(guo)⅌展開合作(zuo)⑰，旨(zhi)在將前期(qi)ⓝ積累(lei)的寶貴(gui)⸴經驗(yan)，快(kuai)Ⓝ速(su)轉化為(wei)ⅶ可復(fu)用(yong)的(de)⹨認知成果，通過經(jing)驗分享，助力(li)企業跳(tiao)Ⓦ過試(shi)錯階(jie)ℴ段，以更高(gao)效的方式擁抱 AI 變革(ge)⸎，加速實現(xian) AI 價值落(luo)地。

AI Factory 是神州數碼(ma)⹒與德(de)勤中國聯合(he)⅊推出(chu)的創新服(fu)務(wu)模式(shi)⑨，提(ti)⸎供端到(dao)端全流(liu)⸋程的人工(gong)智能轉(zhuan)型(xing)服(fu)務。旨在面(mian)向(xiang)企業(ye)CIO/CDO等企(qi)⹄業高層，通過對(dui)最新AI趨(qu)⒓勢和最(zui)ⅉ佳實踐案例(li)的分(fen)⸆析(xi)，引發企業對GenAI探索和(he)轉型(xing)的(de)思(si)⹚考(kao)Ⓗ，提升(sheng)⸎對GenAI認(ren)知,打消對GenAI實(shi)現難(nan)度和實用效(xiao)果的顧慮，助力企業在(zai)人工(gong)智(zhi)⑪能(neng)領域(yu)Ⅎ形(xing)ℨ成獨特領先優勢，完成從認知、探索(suo)到應用(yong)ⓦ的心智轉型之(zhi)⸢旅(lv)ⅺ。